•   2012年,AI还没有成为全民关注的热词,AI领域创业环境还很冷清,那时候投资人的风口还是团购、垂直电商。

      就在这一年,专注于物联网人工智能,拥有自主知识产权的智能语音人工智能企业云知声诞生在这样的环境中。

      2018 年 7 月,云知声宣布完成 6 亿元人民币 C+轮融资,该轮融资由中国互联网投资基金领投,中金公司旗下中金佳成、建投华科旗下中建投资本跟投,多支国家背景基金参与。至此,云知声 C 轮总融资额达 13 亿元人民币。创业七年,云知声创始人兼 CEO 黄伟颇有感慨,“ 2012 年首先将 DNN 算法引入语音技术领域;2014 年,内部提出云端芯一体化,在云端提供基础技术和平台资源,以实现不同设备上提供交互能力;在 2015 年-2016 年,云知声率先通过语音交互模组的方案切入智能家居市场。”

      黄伟表示,在 2015 年前后,团队已经意识到物联网需要将能力下沉到设备端。据公开数据显示,物联网时代设备数量将是移动互联网的 5 倍,达到 348 亿台。李霄寒认为,在物联网市场面临的挑战包括数量大规模增长,连接成本更为低廉,数据维度复杂多样化,应用场景更为垂直化。

      2015 年,云知声推出了基于通用芯片的 IVM 模组量产并出货。随后,云知声在智能家居语音交互方案市场逐步占据领先优势,目前,与海尔、美的、格力等厂商达成合作,合作伙伴数量超过 2 万家,覆盖设备超过2.5亿台。

      与此同时,在接触过大量客户和具体需求后,云知声团队发现基于通用芯片方案已经不能满足要求。对外有降成本、降功耗的压力,对内有战略规划的必要性,于是在 2015 年开始启动芯片自研计划。2018 年 1 月份,云知声首款 AI 芯片「雨燕」进入到 MPW 量产阶段,5 月份点亮测试,6 月份正式启动量产;9 月 12 日,发布基于雨燕交钥匙的整体解决方案。

      在语音交互方案已经成熟的前提下,云知声开始从视觉方向补齐多模态交互的能力。据黄伟介绍,团队在 2018 年 10 月正式转入图像 IP 的研发。

      AI 技术源于学术、成于产业,云知声董事长兼CTO梁家恩博士指出,要在最大程度上激发 AI 技术价值,推动产业化落地,就必须具备全栈 AI 硬核技术。

      基于此,云知声从交互入手,构建了语音感知、认知和表达、超算平台与图像、机器翻译等多项硬核技术,并将这些能力封装在自研 AI 芯片之上,通过「云端芯」一体化产品体系面向行业推出全栈式 AI 技术能力,帮助合作伙伴在家居、车载、儿童机器人、教育、医疗、金融、零售等多个领域实现落地,打造从AI 技术创新到产业应用的生态闭环。

      黄伟指出,AIoT时代,AI 芯片必须同时具备边缘能力、云端能力和多模态 AI 技术能力,并在性能、功耗、面积上达到优异平衡,实现高性能、低功耗、低成本。

      为此,云知声提出了 Skills On Chip 技术路径,打造 DeepNet2.0 多模态神经网络处理器 IP,面向行业推出了承载着边缘能力与云端能力的多模态 AI 软硬一体解决方案。基于此,云知声先后研发包括物联网 AI 芯片雨燕(Swift)及蜂鸟(Hummingbird)、面向智慧城市的支持图像与语音计算的多模态 AI 芯片海豚(Dolphin),以及面向智慧出行的车规级多模态 AI 芯片雪豹(Leopard),不断拓展技术与场景生态,为产品智能化落地加速。

      黄伟介绍,知识图谱一定要从应用需求出发,语境知识图谱是打造人机对话系统专家人设的基石。以医疗领域为例,从文本中构建医疗知识图谱,并基于知识图谱进行自然语言处理和训练,从而理解病历内涵并进行信息筛查,为医生的诊断进行质量控制。

      “人工智能推动AIoT产业变革,也为行业带来了全新的挑战。”黄伟告诉记者,这其中,智能人机交互首当其冲,新数据维度(图像、语音、视频、VR/AR等)出现带来数据传输的复杂度及对数据实时性处理的要求,要求设备具备更全面的运算能力,因此,多模态 AI 技术能力成为打通AIoT产业闭环的关键。

      围绕「AI+生活(家居、车载、机器人等)」与「AI+服务(医疗、教育、政务、酒店等)」两大核心场景,云知声对内不断提升全栈 AI 硬核技术能力,以适应产业需求;对外,云知声与合作伙伴通力合作,将 AI 与产业深度融合,共同推进行业智变升级。

      在智能+互联网医疗领域,2017 年,云知声和平安好医生成立了合资公司澔医智能,发力远程问诊、语音识别、语义理解、IoT智能硬件等相关技术和服务能力。依托云知声硬核语音技术,加之平安好医生在医疗领域多年的积累,可精准地将患者的语言处理转化为专业的医学术语,精准匹配算法逻辑,支持医疗诊断。

      在智能+汽车领域,AI 应用场景复杂性、计算密集,为整个车联网行业发展带来新的挑战。2018 年 9 月,云知声与吉利旗下亿咖通科技合资成立芯智科技有限公司,专注于车规级 AI 芯片的研发,以及车载语音交互电子产品和云端服务的开发与运营。

      围绕智能+地产,云知声与世茂物联合作,通过语音、视觉等技术,为用户提供无感的智能化体验。针对酒店场景,围绕「客需+客控」打造了 300+ 语音技能和服务,覆盖用户的住前、住中、离店等全场景;在公寓场景下,智能控制系统需要能够与住户租期进行绑定;而在家居场景,设备在实现语音交互控制的同时,还需要根据用户的位置和需求提供分场景服务。

      在智能+制造领域, 2018 年 12 月,华通集团与云知声确立了成立合资公司意向,未来,双方将共同推动人工智能技术在智能制造领域的落地。

      不过,病痛并没有打垮康爱国,反而磨砺了他做好植保工作的顽强意志。1987年, 康爱国首次承担省科委下达的草地螟生物学特性研究课题。 在项目实施的3年中,他查资料、蹲现场、搞调查、采数据,有时为了采集一个标本,在地里一蹲就是一天;有时为了获得一个准确的数据,要跑遍全县每个试验点。

以实现不同设备上提供交互能力;在 2015 年-201

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